18120788039

應(yīng)用案例 分類(lèi)
紡織行業(yè)-織物疵點(diǎn)檢測(cè)發(fā)布日期:2020-04-30 瀏覽次數(shù):0

織物疵點(diǎn)檢測(cè)

(1)檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類(lèi)、數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí);

(2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問(wèn)題的癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類(lèi)似問(wèn)題的再次發(fā)生。長(zhǎng)期以來(lái),織物瑕疵檢測(cè)都由人工目測(cè)完成。這種方法具有許多弊端。例如,人工驗(yàn)布速度慢一般來(lái)說(shuō)20米/分。其次,人工視覺(jué)檢測(cè)無(wú)法客觀一致,易產(chǎn)生誤檢和漏檢。據(jù)相關(guān)研究,人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)只能檢測(cè)出大約60%-75%的顯著瑕疵,因而使織物在離廠時(shí)已存有潛在的質(zhì)量隱患,其直接導(dǎo)致了缺陷檢測(cè)的低效率并使生產(chǎn)企業(yè)的利潤(rùn)下降,進(jìn)而降低產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力并慘遭市場(chǎng)淘汰。而基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的自動(dòng)織物瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)則為解決上述檢測(cè)方法的不足提供了一種行之有效的方法。

一套完整的基于機(jī)器視覺(jué)的織物瑕疵自動(dòng)檢測(cè)及分類(lèi)系統(tǒng)是由:線掃描CCD工業(yè)相機(jī)、主機(jī)、機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)等。采用分布式視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)和自主研發(fā)的檢測(cè)軟件代替人工肉眼檢測(cè),可以滿(mǎn)足寬幅面、高速度、高精度的檢測(cè)要求,能夠?qū)崿F(xiàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一,使得質(zhì)檢工作的效率大幅提高。

圖片1.jpg

  

其可檢測(cè)織物中的斷經(jīng)、粗節(jié)、粗經(jīng)、緯檔、松邊、起球、污跡、孔洞等疵點(diǎn),集自動(dòng)探測(cè)、疵點(diǎn)定位、缺陷分類(lèi)、布邊打標(biāo)、質(zhì)量評(píng)估等多種功能于一體,可針對(duì)門(mén)幅800~4800mm的織物進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)速度與精度達(dá)到國(guó)際同類(lèi)產(chǎn)品水平,并且具有使用維護(hù)方便,性?xún)r(jià)比高的優(yōu)點(diǎn)。